【WX-CQ4，山东万象环境，助力多领域环境监测】规模化农业种植中，虫害监测面临 “范围广、人力缺、数据散" 的痛点 —— 人工巡查难以覆盖全域，单点监测数据无法联动，常导致虫害扩散时防控不及时，造成大规模损失。虫情自动测报系统以 “全流程自动化 + 全域数据联动" 为核心，整合硬件设备与智能平台，成为规模化种植的 “虫害防控中枢"，适配大田、果园、跨区域种植基地等场景。
该系统的核心竞争力在于 “全链条自动化与数据协同"。硬件端的测报灯可自动完成诱虫、杀虫、虫体分散、拍照、分装等全流程作业，无需人工干预。1600W 像素摄像头清晰捕捉虫体细节，8 位自动转仓分时段记录，传送带自动清扫不残留，确保数据连续可靠。远红外杀虫技术既高效杀灭害虫，又能保持虫体完整，为后续分析提供优质样本。
智能平台是系统的 “核心大脑"，具备强大的数据分析与管理能力。内置自训练 AI 算法，自动识别害虫种类与数量，生成标准化监测报告；多维度统计分析功能可整合 GPS 定位数据，分析害虫种类、数量、区域分布及迁移规律，为全域联防联控提供依据。多角色权限管理与数据隔离设计，保障不同机构、不同岗位按权限共享数据，避免信息泄露，同时支持操作记录追溯审计。
灵活适配与稳定运行特性，满足规模化场景需求。系统支持 4G、WIFI、有线等多种联网方式，数据实时上传至云平台，管理人员可远程查看全域虫情动态、控制设备运行，无需亲临田间。测报灯采用喷塑主机材质，搭配 320mm 高底座、雨控系统与防雷装置，能抵御野外风雨、雷击、电压波动等风险；电源支持 220V±60V 宽电压输入，有漏电保护，适配复杂供电环境。
某万亩小麦种植基地部署该系统后，通过 20 个测报灯组网形成全域监测网络，AI 自动分析麦蚜、麦蜘蛛等害虫动态，结合区域分析功能，指导周边 5 个合作社同步精准防控，农药使用量减少 35%，亩均增收 120 元。系统支持基于 Java 的 API 开发接口，可与农业物联网平台、灌溉系统集成对接，实现 “虫害预警 - 精准灌溉 - 科学用药" 联动。对规模化种植企业、农业管理部门而言，这款系统不仅解决了单点监测的局限性，更以数据驱动全域防控，为农业降本增效、绿色发展提供有力支撑。
更新时间：2025-11-12 
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