【WX-CQ4,山东万象环境,助力多领域环境监测】传统虫情监测中,人工识别害虫种类、统计数量是效率瓶颈 —— 不仅需要专业技术人员持续投入,还存在识别误差大、数据滞后的问题,难以满足现代农业规模化防控需求。自动分析虫情测报灯以 “AI 自动分析 + 全流程自动化" 为核心,符合 GB/T 24689.1-2009 标准,彻的底解放人力,成为虫害监测的 “智能分析师",广泛应用于大田、果园、大棚等场景。

该测报灯的核心优势在于 “AI 智能研判与精准成像"。内置 1600W 像素高清图像采集设备,搭配传送带震动分散技术,虫体被诱捕后均匀平铺,无重叠遮挡,每只害虫的翅膀、触角等细节特征都能被清晰拍摄。云平台搭载自训练 AI 算法,能自动识别害虫种类与数量,适应不同地域、季节的害虫变化,识别准确率达 90% 以上,还支持人工修正,确保数据精准。8 位自动转仓系统可分时段诱集,不同时间段的虫体不混淆,为分析害虫活动规律提供可靠数据。
全流程自动化作业无需人工干预。利用光控技术,晚上自动开灯诱虫,白天自动关灯待机,夜间不受瞬间强光干扰;远红外杀虫仓 15 分钟内升温至 90±5℃,害虫致死率超 98%,且虫体完整率达 95% 以上,既不影响 AI 识别,又能采集标本。雨控系统自动分离雨虫,单独的排水结构避免箱体内积水,320mm 高底座防止雨季雨水倒灌,喷塑主机材质 + 防雷装置,在野外恶劣环境下也能稳定运行。
远程管理与数据传输功能提升管控效率。支持 4G、WIFI、有线等多种联网方式,管理人员通过手机或电脑即可远程查看虫体图片、设备运行状态,还能远程设置工作模式、调整杀虫仓温度。10.1 寸触屏操作直观,现场工作人员可快速设置参数,无需专业技术背景。某规模化蔬菜基地部署该测报灯后,AI 自动识别蚜虫、白粉虱等害虫,人工识别成本降低 80%,农药使用量减少 30%,蔬菜优质率提升 18%。
安装流程简单高效,提前预制水泥平台,用 8 个膨胀螺丝固定底座,再将设备对接好就行,1-2 人半天即可完成。内置 GPS 定位功能,设备丢了能追踪,还可增设风速风向、雨量等环境参数接口,与农业气象系统联动分析。对种植合作社、农业园区而言,这款自动分析虫情测报灯不仅解决了人工识别的繁琐,更让虫害监测从 “经验判断" 转向 “数据驱动",为精准防控提供科学依据。