智能虫情测报识别系统：AI赋能识别，提升虫情测报精准度
更新时间：2025-12-31
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【WX-CQ3，山东万象环境，助力多领域环境监测】虫情测报的核心需求是“精准识别、快速分析"，传统虫情测报依赖人工识别害虫种类与数量，存在效率低、误差大、专业性要求高等问题，难以满足大规模农业生产的精准防控需求。智能虫情测报识别系统以AI智能识别技术为核心，整合全自动虫情诱集、高清图像采集、物联网传输技术，实现“诱集-拍照-识别-分析-预警"全流程智能化，大幅提升虫情测报的精准度与效率，为现代农业病虫害精准防控提供核心技术支撑。
全自动虫情诱集，保障样本精准获取。系统核心搭载智能虫情测报设备，通过光控诱虫装置精准诱集靶标害虫，结合撞击屏引导害虫进入红外杀虫仓。远红外杀虫技术可精准控制仓内温度（90±5℃）与处理时间，确保害虫致死率不小于98%，同时最的大程度保留虫体完整性（不小于95%），为AI识别提供高质量样本。传送带自动送虫系统可将虫体均匀平铺并精准送至拍摄区域，通过震动分散处理，避免虫体重叠遮挡，确保每个虫体的形态特征都能被清晰捕捉。8位自动转仓接虫器可分时段设置工作模式，根据不同害虫的生活习性精准匹配监测时段，保证不同时段的虫情样本不混淆，为后续分时段分析害虫活动规律提供精准数据。
AI智能识别核心，突破人工识别瓶颈。系统搭载自训练AI识别算法，依托庞大的自有虫情数据库，可自动分析高清摄像头采集的虫体图片，快速识别害虫种类与数量，识别准确率高且响应速度快。AI算法具备自学习能力，可不断积累新的虫情样本数据，持续优化识别模型，适应不同地域、不同季节的害虫种类变化，大幅降低对专业测报人员的依赖。支持AI自动分析与人工修正相结合的模式，AI初步识别结果生成后，工作人员可通过后端平台对识别结果进行复核与修正，进一步提升识别精准度。针对特殊害虫种类，还可手动标注样本，丰富数据库资源，提升系统对小众害虫的识别能力。
多维度数据分析，实现精准预测预警。系统后端平台具备强大的数据分析功能，可对监测数据进行多维度统计分析，包括害虫种类分布、数量变化趋势、区域分布特征等。结合增设的风速风向、地温地湿、光照、雨量等环境参数，平台可综合研判病虫害发生风险，预测病虫害蔓延趋势，为精准防控提供科学依据。当监测到害虫数量超过预设预警阈值时，系统可自动通过平台弹窗、手机短信等方式向工作人员推送预警信息，指导及时开展针对性防治措施，避免病虫害大面积蔓延。同时支持数据导出功能，可生成详细的虫情测报报表，为农业生产管理、病虫害防治决策提供数据支撑。
远程智能管控，提升全域管理效能。系统支持4G、WIFI、有线等多种联网方式，可实现虫情数据与设备状态的实时远程传输。工作人员通过电脑、手机等终端即可远程查看设备工作状态、实时虫情图片、识别结果与分析报表，实现对多站点设备的全域统一管理。具备远程控制功能，可远程设置设备工作参数（如杀虫温度、处理时间、拍照频次、工作时段等）、触发手动拍照、切换工作模式，大幅降低运维成本。内置GPS定位功能，可在地图中清晰查看各设备站点分布，方便设备统一调度与管理。设备具备完善的安全防护与环境适应设计，防雷、漏电保护、雨控排水等功能一的应俱全，可在户外复杂环境下长期稳定运行，适配规模化种植基地、林业保护区、农业科研监测站等多种场景。
