【WX-CQ3，山东万象环境，助力多领域环境监测】虫情监测存在数据分散、分析滞后、管控脱节等问题，不同站点数据难以整合，无法形成全域防控体系。智能化虫情监测预警系统整合前端测报设备、云端管理平台与移动端应用，通过 AI 智能分析、多维度数据统计、远程管控功能，构建 “监测 - 分析 - 预警 - 决策” 全链条闭环，为农业、林业虫情防控提供智能化、科学化的管理解决方案！
系统的核心架构在于 “前端数据采集 + 云端智能分析” 的深度融合。前端可接入自动拍照式虫情测报灯、远程虫情测报灯等多种设备，通过光诱、性诱等不同诱捕方式，实现多场景、多靶标害虫的全覆盖监测。所有前端设备均支持 4G、WIFI、有线等联网方式，实时将虫体图像、环境参数（风速风向、雨量、地温等）、设备工作状态等数据上传至云端平台，形成统一的数据库，解决了传统监测 “数据孤岛” 问题。
云端管理平台的智能化功能是系统的核心价值所在。平台支持多角色权限管理，管理员、操作员、数据分析员等不同用户可根据职责获取对应权限，实现数据隔离与精准管控，保障数据安全。内置的自训练 AI 算法具备强大的自适应能力，可不断学习新的害虫种类特征，自动识别害虫类型与数量，识别准确率随数据积累持续提升；同时支持人工修正功能，工作人员可对 AI 分析结果进行复核调整，确保数据精准性。例如，在棉花种植区，平台可快速识别棉铃虫、红蜘蛛等害虫，生成区域虫害热力图，直观呈现虫害分布态势。
多维度统计分析与远程管控功能打通 “监测 - 决策” 链路。平台支持害虫种类、数量、发生时间、区域分布等多维度统计，自动生成趋势曲线、报表，帮助管理人员精准把握害虫发生规律与迁移路径，为防控方案制定提供科学依据。远程控制功能允许用户在任何地点通过平台切换设备工作模式、调整参数（如仓温、工作时段）、远程抓拍图像，实现对前端设备的精细化管理，大幅降低现场巡查成本。此外，平台提供基于 Java 的 API 开发接口，支持与农业物联网平台、气象预警系统、政务管理系统等二次开发与集成对接，实现数据共享与联动防控。
GPS 定位与预警功能强化系统的实用性与安全性。前端设备内置 GPS 定位模块，可在平台地图中精准显示站点位置，方便管理人员统筹规划监测网络；若设备发生位移或被盗，可通过定位追踪快速找回，降低财产损失。当监测到害虫数量超出预设阈值时，系统会自动通过平台推送、短信等方式向相关人员发送预警信息，提醒及时采取防控措施，实现 “早发现、早预警、早处置”。在某万亩水稻种植基地，该系统通过全域监测与精准预警，指导农户分区施策，农药使用量减少 40%，虫害损失率控制在 3% 以内，同时降低了人工成本，实现了生态效益与经济效益的双赢。
该系统广泛应用于农业示范区、规模化种植基地、林业保护区、科研院所等领域，为虫情预测预报、绿色防控、农药减量增效等工作提供了强大的技术支撑。其平台化整合、AI 智能赋能、多维度分析、远程管控的核心优势，改变了传统虫情监测 “粗放化、碎片化” 的模式，构建了全域协同、精准高效的虫情防控新体系，成为现代农业智能化管理的核心装备！
