【WX-Q3，山东万象环境，助力多领域环境监测】粮食作物（水稻、小麦、玉米等）是国家粮食安全的核心，其生产过程面临病虫害、旱涝气候等多重风险。传统粮食作物监测存在 “针对性不足、防控滞后" 等问题 —— 通用监测设备难以适配不同粮食作物的生长特性，病虫害与病害孢子监测不精准，导致防控措施不当，影响粮食产量。粮食作物四情监测系统专为粮食作物量身打造，以 “品种适配监测 + 精准防控 + 数据支撑" 为核心优势，成为保障粮食稳产增产的关键技术装备。
该系统的核心亮点在于 “粮食作物的品种适配性设计"。针对水稻、小麦、玉米等不同粮食作物的生长特性与病虫害规律，系统优化了监测设备的配置与参数。虫情测报灯针对稻飞虱、小麦蚜虫、玉米螟等粮食作物常见害虫，优化了诱虫光谱与捕捉机制，搭配 AI 害虫自动识别技术，能精准区分粮食作物的特异性害虫，避免误判；孢子捕捉仪聚焦稻瘟病、小麦锈病、玉米大斑病等常见病害的孢子，通过高倍光学显微成像系统，自动拍摄并上传孢子图片，提前预警病害爆发风险；管式土壤墒情监测仪根据粮食作物不同生长期的土壤需求，调整监测深度与参数，为苗期、分蘖期、灌浆期等关键阶段的灌溉提供数据。
气象站的参数配置同样适配粮食作物需求，重点监测影响粮食生长的关键气象指标 —— 水稻抽穗期的温度、小麦灌浆期的光照、玉米拔节期的水分，系统可通过气象数据预判灾害风险，例如水稻抽穗期遭遇低温时，提前预警并指导农户采取保温措施；小麦灌浆期遭遇暴雨时，提示排水防涝。风吸式杀虫灯作为配套设备，针对粮食作物的害虫习性调整诱杀时段，高效诱杀成虫，减少产卵量，降低幼虫对作物的危害，且绿色无污染，符合粮食作物绿色生产的要求。
云平台的粮食作物专属分析功能，为精准管理提供了数据支撑。平台的虫情监测模块针对粮食作物常见害虫，优化了识别算法，提高害虫种类识别的准确率；虫情趋势分析功能可根据历史数据，预测害虫爆发高峰期，指导农户提前做好防控准备。墒情模块可结合粮食作物的需水规律，设置墒情预警阈值，当土壤水分低于阈值时，自动发出灌溉提示；气象模块的历史数据分析功能，能帮助总结气候对粮食产量的影响规律，为种植方案调整提供依据。苗情监测通过视频监控实时查看粮食作物的长势，例如水稻分蘖数量、小麦植株高度、玉米叶片舒展程度，为管理措施调整提供直观参考。
系统的数据传输与远程管控功能，适配粮食作物规模化种植的需求。所有监测数据通过 GPRS/4G 上传至云平台，管理人员可远程查看不同地块的粮食作物生长状况，无需频繁深入田间。当某区域出现病虫害或墒情异常时，系统自动发出预警，指导农户精准施策 —— 例如水稻稻瘟病孢子浓度升高时，指导农户在发病初期喷药；小麦蚜虫数量超标时，调度风吸式杀虫灯加强诱杀。这种 “精准预警 + 靶向防控" 的模式，减少了农药与水资源的浪费，提升了粮食作物的品质。
粮食作物四情监测系统的应用，覆盖粮食作物的全生长周期。在苗期，监测出苗率与土壤墒情，指导间苗与灌溉；在生长期，监控植株长势与病虫害动态，调整施肥与防控措施；在灌浆期，结合气象数据优化管理，保障粮食颗粒饱满；在收获期，根据成熟度指导精准采收。该系统以 “品种适配、精准防控" 为核心，为粮食作物的稳产增产提供了全的方位技术支撑，成为保障国家粮食安全的重要装备。
